IA no fabrico de moldes: entusiasmo, esperança e realidade
O fabrico de moldes e matrizes é a base do fabrico industrial. Sem matrizes de alta precisão, não existiriam peças complexas para automóveis, aviões ou bens de consumo. A indústria enfatiza a qualidade e a precisão - mas quando se trata de digitalização, a situação é bastante diferente. Embora mais de 80% das empresas trabalhem com centros de maquinação de 5 eixos de última geração, menos de 20% utilizam consistentemente cadeias de processos digitais. Em muitos contextos, as ferramentas de planeamento e cálculo mais importantes continuam a ser as folhas de cálculo e a intuição. Este desfasamento entre a excelência tecnológica e o atraso organizacional é um problema central - mas, ao mesmo tempo, representa a maior oportunidade do sector.
Digitalização: Status quo e desafios
Um estudo recente sobre a digitalização entre 314 PME* revela um quadro claro:
- 73% das empresas são principiantes na digitalização.
- Apenas 7% qualificam-se como "especialistas digitais".
- Apenas 2% podem ser consideradas inovadoras.
As consequências são graves:
- 76% das empresas veem a sua insuficiente digitalização como uma desvantagem competitiva.
- 82% trabalham maioritariamente com processos manuais ou semiautomatizados.
- 68% debatem-se com dados isolados e falta de integração.
- 72% têm problemas com a colaboração digital.
Entretanto, as vantagens económicas são óbvias: As empresas que digitalizam os seus processos poupam até 32% nos custos dos processos, 28% nos custos administrativos e 22% nos custos de armazenamento. Em comparação com estes valores, as abordagens de otimização convencionais, tais como a redução dos custos das ferramentas em alguns pontos percentuais, parecem pouco significativas. Assim, a questão não é se a digitalização é necessária, mas a rapidez com que pode ser implementada.
AI: a nova Indústria 4.0?
A inteligência artificial é muitas vezes apontada como a próxima revolução. Mas será a IA realmente a nova Indústria 4.0? Sim, se não tivermos cuidado. Tal como aconteceu com as anteriores tendências, existe o risco de as empresas que não têm uma estratégia clara investirem em projectos-piloto dispendiosos que não produzem benefícios duradouros. A IA não é um fim em si mesma - é uma ferramenta que só funciona com a base correta: dados limpos, processos consistentes e uma cultura que permita a mudança.
Casos de utilização práticos para o fabrico de moldes
Os primeiros passos na utilização da IA têm de ser pragmáticos. Para encontrar casos de utilização que façam sentido, procure cenários em que sejam processados grandes volumes de dados ou em que possam ser automatizadas tarefas repetitivas. Exemplos:
- Análise de requisitos: A IA pode reconhecer requisitos técnicos, calendários e restrições orçamentais, fornecer um resumo estruturado dos pontos mais importantes e ajudar a comparar diferentes versões.
- Preparação de ofertas: A avaliação automatizada dos dados dos clientes e dos históricos dos projectos acelera o cálculo e melhora a transparência.
- Documentação e comunicação: A IA pode tomar notas em reuniões de clientes e atribuir tarefas, reduzindo significativamente a carga de trabalho administrativo.
- Seleção de máquinas: Os sistemas apoiados por IA podem sugerir a máquina ideal com base nas geometrias das peças e nos parâmetros de fabrico.
- Previsões de qualidade: Dados históricos podem ser analisados para identificar fontes de defeitos logo no início e ajudar a evitá-los.
- Manutenção preditiva: A IA pode otimizar os intervalos de manutenção e reduzir o tempo de inatividade não planeado.
Estas aplicações não são ficção científica - podem ser implementadas agora mesmo, desde que as empresas definam casos de utilização claros e invistam nas bases necessárias.
Benefícios económicos: Mais do que apenas custos de ferramentas
O estudo demonstra que a digitalização pode reduzir os custos dos processos em até 32%, a carga de trabalho administrativo em 28% e os custos de energia em 15%. Em comparação, a otimização convencional das ferramentas de maquinação só permite, muitas vezes, uma poupança de 3%. Por conseguinte, continuar a concentrar-se principalmente nos custos das ferramentas ignora uma enorme fonte de potencial. A IA proporciona uma vantagem adicional: Para além de reduzir os custos, pode também melhorar a rapidez e a qualidade das decisões - uma vantagem crucial num mercado que exige prazos de entrega cada vez mais curtos e maior flexibilidade.
O elemento humano continua a ser fundamental
Há uma coisa que nenhuma quantidade de automatização pode mudar: O sucesso no fabrico de ferramentas depende de uma combinação de pensamento processual, tecnologia e pessoas. A IA pode ajudar a preparar a tomada de decisões, mas não pode assumir a responsabilidade. Pode analisar dados, mas não pode substituir a experiência de um fabricante de moldes. O futuro pertence às empresas que combinam as duas coisas: inteligência digital e excelência na mestria técnica.
Conclusão e recomendações de ação
O sector encontra-se num ponto de viragem. As empresas que actuarem agora podem reduzir os custos e manter a sua competitividade a longo prazo, mas as que hesitarem arriscam-se a ficar para trás. A tecnologia nunca fica parada - ou se está a bordo, ou se perdeu o barco. O fabrico de moldes tem de aprender a andar antes de poder correr. A IA é uma maratona, não um sprint - e a corrida já começou há muito tempo.
Recomendações para começar:
- Estabelecer uma base digital: A qualidade dos dados e a integração dos processos são essenciais.
- Definir casos de utilização: sprojectos pequenos e mensuráveis em vez de grandes visões.
- Envolver os funcionários: A aceitação é a chave para o sucesso duradouro.
- Tire partido das parcerias: Os fornecedores de tecnologia e os consultores podem facilitar a transição.
- Medir o sucesso: É essencial definir KPIs claros para tempo, custos e qualidade.
